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• 010 __ |a 978-7-121-49166-5 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 解析深度学习 |A jie xi shen du xue xi |f 魏秀参主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a xvii, 406页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 300 __ |a “十四五”国家重点出版物出版规划项目 江苏省高等学校重点教材(编号: 2021-1-091)

• 330 __ |a 本书共四篇：第一篇“机器学习”，介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”，介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”，介绍深度学习模型自数据准备开始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习进阶”，以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的进阶发展及其应用情况。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181-43 |v 5

• 701 _0 |a 魏秀参 |A wei xiu can |4 主编

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20250225