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• 200 1_ |a 客户留存数据分析与预测 |A ke hu liu cun shu ju fen xi yu yu ce |f (美) 卡尔·戈尔德著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a xvi, 395页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a Carl Gold博士是业界领先的订阅管理平台Zuora, Inc.的首席数据科学家。

• 330 __ |a 本书将告诉你如何有效地过滤信息, 从而减少客户流失, 并让订阅者感到满意。在运营订阅业务时, 流失率是一个生死攸关的问题。本书是你长期留住客户的指南。作者是Zuora的首席数据科学家, 清晰概述客户流失概念, 提供了通过多年分析客户行为的经验而开发的实践技巧。本书以项目为基础, 教你将原始数据转换成可测量的客户指标, 发展和测试关于流失率的假设, 并将你的发现清晰地呈现给营销和销售方面的非技术决策者。

• 333 __ |a 本书适合具有基本数据分析技能的读者, 读者最好已掌握Python和SQL

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术

• 500 10 |a Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention |A Fighting Churn With Data, The Science And Strategy Of Customer Retention |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 戈尔德 |A ge er de |g (Gold, Carl) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240925

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/517