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• 010 __ |a 978-7-115-53452-1 |b 精装 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深度学习导论 |9 shen du xue xi dao lun |b 专著 |d Introduction to deep learning |f (美)尤金·查尔尼克(Eugenne Charniak)著 |g 沈磊，郑春萍译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 16,150页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 深度学习系列

• 330 __ |a 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。

• 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 查尔尼克 |9 cha er ni ke |c (Charniak, Eugenne) |4 著

• 702 _0 |a 沈磊 |9 shen lei |4 译

• 702 _0 |a 郑春萍 |9 zheng chun ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210701

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/109