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• 200 1_ |a 精编人工智能原理与实践 |b 专著 |f 杨胜春主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.05

• 215 __ |a 227页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 330 __ |a 本书在全面覆盖人工智能框架知识的基础上，以精简内容，重点突出为准则，避免面面俱到。每一部分挑选经典、实用的知识内容，同时配有典型案例和源代码，将人工智能原理融会到典型案例中详细讲授。可以使初学者以较快的节奏学习、实践人工智能基础知识，重点掌握关键部分的常用算法，进而了解人工智能领域知识轮廓。全书共分7章：第1章为绪论，简要介绍人工智能历史发展和相关技术内容；第2章为知识的表示和推理，着重讲授归纳演绎推理和产生式系统；第3章为搜索技术，讲授典型的搜索技术，主要包括：启发式搜索、博弈树搜索和遗传算法等；第4章为不确定知识的表示和推理，主要讲授主观Bayes方法、可信度方法和证据理论；第5章为Agent技术，讲授Agent通信和移动Agent技术；第6章为神经网络，主要讲授反向传播神经网络和Hopfield神经网络；第7章为计算智能，讲授蚁群算法、粒子群优化和模拟退火等经典智能算法。

• 333 __ |a 本教材特别适合计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术以及自动化等专业的本科和研究生使用，同时可供相关开发人员、广大科技工作者和研究人员参考

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 杨胜春 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240619

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1131-3438

• 962 __ |a 75199209

• 997 __ |a 可供2024-06-18