机读格式显示(MARC)

• 000 01736nam0 2200289 450

• 001 0000232257

• 005 20230719093200.0

• 010 __ |a 978-7-121-40368-2 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20210301d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入大型数据集 |A shen ru da xing shu ju ji |e 并行与分布化Python代码 |d = Mastering large datasets with python |e parallelize and distribute your python code |f (美) John T. Wolohan著 |g 张若飞译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.2

• 215 __ |a xx, 300页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 沃勒翰

• 330 __ |a 本书共分3部分, 主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格, 以及Python中基础的map和reduce函数, 并介绍如何将对象持久化, 通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架, 以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业, 如何实现PageRank算法, 如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识, 包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务, 以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。

• 333 __ |a 本书适合有一定Python编程基础, 且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读

• 500 10 |a Mastering large datasets with python : parallelize and distribute your python code |A Mastering large datasets with python : parallelize and distribute your python code |m Chinese

• 517 1_ |a 并行与分布化Python代码 |A bing xing yu fen bu hua Pythondai ma

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 沃勒翰 |A wo le han |g (Wolohan, John T.) |4 著

• 702 _0 |a 张若飞 |A zhang ruo fei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210301

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/440