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• 200 1_ |a 数据分析与数据挖掘 |9 shu ju fen xi yu shu ju wa jue |b 专著 |f 姜维编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,434页 |d 26cm

• 300 __ |a 数据科学与大数据技术系列

• 300 __ |a 国家自然科学基金出版支持

• 330 __ |a 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等，同时配有应用举例。

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li

• 606 0_ |a 数据采集 |9 Shu Ju Cai Ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 姜维 |9 jiang wei |f (1978-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230419

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/664