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• 200 1_ |a 深度学习框架PyTorch |A shen du xue xi kuang jia PyTorch |e 入门与实践 |f 王博, 周蓝翔, 陈云编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.7

• 215 __ |a xi, 332页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 王博, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习与计算机视觉。周蓝翔, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习、计算机视觉。陈云, 多伦多大学在读计算机博士生, 现任waabi.ai研究员。曾在Uber ATG从事无人驾驶研究, 获得CVPR2021最佳论文提名。

• 320 __ |a 有书目 (第331-332页)

• 330 __ |a 本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识, 并结合深度学习中的经典应用, 带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目, 包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展, 包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。

• 333 __ |a 本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读, 也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读, 帮助他们建立对PyTorch的基本认识, 提高使用PyTorch框架解决实际问题的能力

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王博 |A wang bo |4 编著

• 701 _0 |a 周蓝翔 |A zhou lan xiang |4 编著

• 701 _0 |a 陈云 |A chen yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220801