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• 200 1_ |a 人工智能实验教程 |A ren gong zhi neng shi yan jiao cheng |b 专著 |f 焦李成[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 13,201页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “101”核心实践教材计算机领域

• 304 __ |a 编著者还有：田小林，侯彪，李阳阳等

• 330 __ |a 本书面向人工智能算法的实践与应用，全书共分为两大部分：第一部分主要介绍了人工智能基础，包括人工智能、机器学习、深度学习简述、深度神经网络的构成、深度神经网络典型模型、以及深度网络构建主要涉及的软件及环境配置等；第二部分针对近年来的典型模型结构和实践过程进行详细讨论，主要包括卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络、图神经网络的实验，这些实验具体内容涉及图像与视频的检测、分割、跟踪等多项实践任务。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 实验

• 690 __ |a TP18-33 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |f (1959-) |3 UCS10000034068 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20240811

• 801 _2 |a CN |b O320113FHC |c 20241114

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241212

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/985