机读格式显示(MARC)

• 000 01444nam 2200313 450

• 001 0000377672

• 005 20230706092855.48

• 010 __ |a 978-7-111-72478-0 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20230608d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |e 前沿算法与应用 |d = Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |f 白辰甲 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 288页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 机工IT

• 304 __ |a 编著者还有: 赵英男, 郝建业, 刘鹏, 王震

• 330 __ |a 本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |z eng

• 517 1_ |a 前沿算法与应用 |A qian yan suan fa yu ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 白辰甲 |A bai chen jia |4 编著

• 701 _0 |a 赵英男 |A zhao ying nan |4 编著

• 701 _0 |a 郝建业 |A hao jian ye |4 编著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20230706