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• 010 __ |a 978-7-121-36826-4 |d CNY56.00

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• 200 1_ |a 图说图解机器学习 |9 tu shuo tu jie ji qi xue xi |b 专著 |f 耿煜[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 14,205页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据/人工智能系列规划教材

• 304 __ |a 著者还有：李钦、杨耿、邱婉

• 330 __ |a 本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式，借助高性能的图像化机器学习工具KNIME，使读者由浅入深掌握线性回归，逻辑回归，支持向量机等常用算法，并使读者对深度学习有初步了解，熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分：机器学习基础知识，机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例，由浅入深地切入真实应用场景，使用日常语言，配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME，极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例，读者可以熟悉机器学习的常用算法，并能将其应用于真实的工作场景中。

• 606 0_ |a 机器学习 |j 图解

• 690 __ |a TP181-64 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 4

• 701 _0 |a 耿煜 |9 geng yu |c (职业教育) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210702

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/116