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• 200 1_ |a 机器学习算法竞赛实战 |A ji qi xue xi suan fa jing sai shi zhan |f 王贺, 刘鹏, 钱乾著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.9

• 215 __ |a xii, 322页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang

• 314 __ |a 王贺, 现任职于小米商业算法部, 从事应用商店广告推荐的研究和开发。刘鹏, 华为技术有限公司算法工程师, 从事电信运营商和智能运维领域的算法研究和开发工作。钱乾, 数程科技大数据技术负责人, 工作方向为物流领域的智能算法应用。

• 330 __ |a 本书是一本系统介绍竞赛的图书, 书中不仅包含竞赛的基本理论知识, 还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分: 第一部分以算法竞赛的通用流程为主, 介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作; 第二部分介绍了用户画像相关的问题, 讲解了竞赛案例Elo Merchant Category Recommendation; 第三部分以时间序列预测问题为主, 先讲述这类问题的常见解题思路和技巧, 然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting; 第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务, 包括广告召回、广告排序和广告竞价, 其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛--相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge; 第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解, 其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。

• 333 __ |a 本书适合对人工智能相关算法感兴趣的人阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 竞赛 |j 自学参考资料

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王贺 |A wang he |4 著

• 701 _0 |a 刘鹏 |A liu peng |4 著

• 701 _0 |a 钱乾 |A qian qian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210930

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/186