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• 200 1_ |a 深度学习 |9 shen du xue xi |h 上 |b 专著 |f 张宪超著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,442页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文共同题名：Deep learning

• 330 __ |a 本书包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆模型(LSTM)、注意力机制和记忆网络。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张宪超 |9 zhang xian chao |f (1971-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210630

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/90:1