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• 200 1_ |a Hadoop构建数据仓库实践 |9 Hadoop gou jian shu ju cang ku shi jian |b 专著 |f 王雪迎著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 434页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术

• 312 __ |a 封面英文题名：Practice of Hadoop data warehouse

• 330 __ |a 本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。

• 510 1_ |a Practice of Hadoop data warehouse |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件 |9 shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王雪迎 |9 wang xue ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201124

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/163