机读格式显示(MARC)

• 000 00979nam0 2200253 450

• 001 0000354363

• 005 20231214092855.48

• 010 __ |a 978-7-121-45419-6 |d CNY42.00

• 100 __ |a 20231211d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据预处理技术 |A da shu ju yu chu li ji shu |b 专著 |f 蔡茜，陈觎主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.11

• 215 __ |a 204页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材 大数据技术

• 330 __ |a 本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式，最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术。

• 333 __ |a 本书适用于应用型本科、高职高专大数据技术专业学生

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 蔡茜 |A cai qian |4 主编

• 701 _0 |a 陈觎 |A chen yu |4 主编

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20231214