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• 200 1_ |a 大数据分析 |A da shu ju fen xi |b 专著 |e 预测建模与评价机制 |f 张聪[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 320页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 304 __ |a 著者还有：曹文琪、张俊杰、喻子言

• 330 __ |a 本书基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍关于大数据分析中的相关知识，全面、系统地介绍了有关算法的实现过程，并对算法在相关实例上的应用结果进行分析。全书共8章，分别介绍差异化空间插值模型的理论原理、利用空间信息的大数据分析预测过程、协作复合神经网络模型的基础架构、利用相关特征的大数据分析预测过程、并行支持向量机的基本原理、并行支持向量机下的风险分类评价研究、集成学习与贝叶斯优化的相关理论和结合贝叶斯优化与集成学习的大数据评价研究等知识，书中每种算法都有相应的伪代码和实例。

• 517 1_ |a 预测建模与评价机制 |A yu ce jian mo yu ping jia ji zhi

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张聪 |A zhang cong |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20230215