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• 010 __ |a 978-7-121-36785-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深度学习与目标检测 |9 shen du xue xi yu mu biao jian ce |b 专著 |f 杜鹏，谌明，苏统华编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 12,260页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点·IT出版旗舰品牌

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning and object detection

• 330 __ |a 本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归入不同的类别，并分别对其原理进行了概括性的讲解。

• 510 1_ |a Deep learning and object detection |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杜鹏 |9 du peng |c (信息技术) |4 编著

• 701 _0 |a 谌明 |9 chen ming |4 编著

• 701 _0 |a 苏统华 |9 su tong hua |f (1980-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210704

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/133