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• 005 20231201133200.0

• 010 __ |a 978-7-121-43941-4 |d CNY54.00

• 100 __ |a 20220905d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习框架应用开发 |A shen du xue xi kuang jia ying yong kai fa |f 陈晓龙, 黄日辰主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 193页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 高等职业院校“互联网+”立体化教材 |A gao deng zhi ye yuan xiao “hu lian wang +”li ti hua jiao cai |i 人工智能系列

• 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材

• 314 __ |a 陈晓龙, 近5年来, 在5G新技术领域基于能量采集的移动边缘计算优化方面开展研究。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法, 以8个真实项目贯穿, 分别是认识人工智能、搭建线性回归模型、搭建汽车油耗预测模型、搭建手写数字识别模型、搭建卷积神经网络模型、搭建猫狗识别网络模型、可视化方法应用和经典卷积神经网络的应用, 进行深度学习模型的选择、构建和应用, 让学习者能快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。本书讲解通俗易懂, 配套资源丰富。每个项目知识点配有PPT、一个或多个视频讲解、实践练习和模型实现代码。全书配有的视频总时长达400多分钟。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等职业院校“互联网+”立体化教材 |i 人工智能系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈晓龙 |A chen xiao long |4 主编

• 701 _0 |a 黄日辰 |A huang ri chen |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220905

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/256