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• 200 1_ |a 基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究 |A ji yu duo yuan yi zhi xin xi de yong hu yi tu shi bie he tui jian fang fa yan jiu |b 专著 |f 张一嘉[等]著

• 210 __ |a 长沙 |c 湖南大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 138页 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：陈皖玉、宋城宇、史振坤、柴超群、蔡飞

• 330 __ |a 本书主要基于推荐系统中的异质信息，利用矩阵分解、表示学习和深度学习等方法构建推荐模型，分别对于结构化数据和非结构化数据在推荐算法中的作用进行深入的探讨，并利用其解决推荐算法中的稀疏性和冷启动等问题。

• 606 0_ |a 数据管理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张一嘉 |A zhang yi jia |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240921