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• 010 __ |a 978-7-111-72577-0 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a 深度学习入门与实践 |b 专著 |f 王舒禹，吕鑫编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.05

• 215 __ |a 224页 |d 26cm

• 225 2_ |a 新自动化：从信息化到智能化

• 300 __ |a 高等院校自动化类新工科系列教材

• 330 __ |a 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调整、正则化，以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CMN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。

• 333 __ |a 机器学习者

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王舒禹 |4 编

• 701 _0 |a 吕鑫 |4 编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230614

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1080-0482

• 962 __ |a 74917852

• 997 __ |a 可供