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• 010 __ |a 978-7-111-56389-1 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向机器智能的TensorFlow实践 |A Mian Xiang Ji Qi Zhi Neng De Tensorflow Shi Jian |9 mian xiang ji qi zhi neng de TensorFlow shi jian |b 专著 |d TensorFlow for machine intelligence |f (美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 |g 段菲，陈澎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 11,213页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)、(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)、(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)

• 305 __ |a Bleeding Edge Press授权机械工业出版社出版

• 330 __ |a 本书结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。

• 510 1_ |a TensorFlow for machine intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 亚伯拉罕 |A Ya Bo La Han |9 ya bo la han |c (Abrahams, Sam) |4 著

• 702 _0 |a 段菲 |A Duan Fei |9 duan fei |c (软件设计) |4 译

• 702 _0 |a 陈澎 |A Chen Peng |9 chen peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20181019

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/27