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• 200 1_ |a 数据清洗 |9 shu ju qing xi |b 专著 |f 李法平主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12,238页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据应用人才培养系列教材

• 330 __ |a 本书共分为8章：第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程，数据标准化概念及数据仓库技术等；第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等；第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等；第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等；第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等；第6章介绍数据清洗步骤、数据检验、数据错误处理、数据质量评估及数据加载；第7章介绍网页结构，利用网络爬虫技术进行数据采集，利用JavaScript技术进行行为日志数据采集等；第8章介绍RDBMS的数据清洗方法和数据脱敏处理技术等。

• 606 0_ |a 数据处理 |9 shu ju chu li |x 技术培训 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李法平 |9 li fa ping |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190410

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/108