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• 200 1_ |a 深度序列模型与自然语言处理 |A shen du xu lie mo xing yu zi ran yu yan chu li |e 基于TensorFlow 2实践 |f 阮翀著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.5

• 215 __ |a 343页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 阮翀, 北京大学计算语言学研究所硕士, 在国内外多个会议和期刊上发表过多篇自然语言处理相关论文。

• 320 __ |a 有书目 (第316-333页)

• 330 __ |a 本书共12章, 不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识, 还囊括了注意力机制、序列到序列问题等高级专题, 同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容, 以拓宽读者视野。

• 333 __ |a 本书既适合互联网公司算法工程师等群体阅读, 又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处理和深度学习课程的参考教材

• 517 1_ |a 基于TensorFlow 2实践 |A ji yu TensorFlow2 shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 阮翀 |A ruan chong |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240925

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/490