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• 010 __ |a 978-7-121-40950-9 |d CNY59.80

• 100 __ |a 20210512d2021 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习入门与实战 |A ji qi xue xi ru men yu shi zhan |e 基于scikit-learn和Keras |f 张海涛, 李建东主编 |j 孙宁, 冯永安, 姜彦吉副主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.5

• 215 __ |a 224页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A xin gong ke jian she zhi lu |i 人工智能系列教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台, 讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中, 第一篇传统机器学习, 包括第1-10章, 介绍了机器学习概念、监督学习算法 (回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法 (神经网络、聚类、降维); 第二篇深度学习, 包括第11-15章, 介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。本书的编写旨在体现做中学理念, 读者在学习初期不必过多纠缠于算法理论, 而是通过实际案例快速入门, 进而激发兴趣, 自主完善理论学习, 最终顺利跨入人工智能的殿堂。

• 333 __ |a 本书可以作为高校数据科学与大数据技术、人工智能等专业的教材, 也可以作为致力于开展人工智能研究的读者快速入门的参考资料

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路 |i 人工智能系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张海涛 |A zhang hai tao |4 主编

• 701 _0 |a 李建东 |A li jian dong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210512

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/219