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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |e 它的内涵、方法、意义与发展 |f 徐宗本, 唐年胜, 程学旗著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据与数据科学专著系列 |A da shu ju yu shu ju ke xue zhuan zhu xi lie |v 1

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书分7章。第1章阐述数据科学的产生背景。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，以统一的术语阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵。第3章严格定义数据科学，论证数据科学的内涵与演进历史，概述计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展。第4章论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别，探讨数据科学的发展趋势与规律。第5章论证数据科学亟待解决的重大科学技术问题，提出四大科学任务和十大技术方向。第6章讨论数据科学的学科发展。第7章聚焦数据科学的人才培养问题，分析数据科学人才应具备的知识、能力、素质要求，给出数据工程师、数据分析师、数据执行官等数据科学人才培养的建议方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与数据科学专著系列 |v 1

• 510 1_ |a Data science |e its essence, methods, role and development |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 徐宗本 |A xu zong ben |4 著

• 701 _0 |a 唐年胜 |A tang nian sheng |4 著

• 701 _0 |a 程学旗 |A cheng xue qi |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20220301

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/484