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- 010 __ |a 978-7-111-71144-5 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221031d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 高级机器学习算法实战 |A gao ji ji qi xue xi suan fa shi zhan |f (印) V.基肖尔·艾亚德瓦拉著 |g 姜峰, 庞登峰, 张振华译
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.10
- 215 __ |a X, 241页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能, 包括监督和非监督学习 (其中包括线性/对率回归) 、诀策树、随机森林、梯度提升机 (GBM) 、神经网络、k均值聚类、主成分分像识别等, 以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法, 你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CMN、RNNT和Word2vec接触到最新的深度学习, 并学习相关理论和案例研究, 如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图
- 510 1_ |a Pro machine learning algorithms: a hands-on approach to implementing algorithmsin python and R |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法
- 701 _1 |a 艾亚德瓦拉 |A ai ya de wa la |g (Ayyadevara, V Kishore) |4 著
- 702 _0 |a 姜峰 |A jiang feng |4 译
- 702 _0 |a 庞登峰 |A pang deng feng |4 译
- 702 _0 |a 张振华 |A zhang zhen hua |4 译
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221031
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/234