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- 100 __ |a 20190115d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 文本信息处理 |A wen ben xin xi chu li |f 张世博著
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2019.2
- 215 __ |a 207页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第202-204页)
- 330 __ |a 目前, 大数据产业蓬勃发展, 从而带动了人们对于非格式化文本数据的分析需求, 本书全面、系统的介绍了文本信息处理的相关技术, 包括分词、文本向量化、特征选择、文本相似度计算、文本分类、主题模型、情感计算等内容, 并在若干综合性的章节中, 设计了独到的模型算法, 阐述了算法过程。所有章节都通过实例对过程做详细描述, 并辅助以代码或伪代码实现, 帮助读者理解, 具有高度的可操作性和实用性。本书内容新颖、层次清晰。
- 333 __ |a 本书适合高校教师、研究生、高年级本科生使用, 也可供相关的软件工程师做参考
- 606 0_ |a 文字处理 |A wen zi chu li |x 信息处理
- 701 _0 |a 张世博 |A zhang shi bo |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190115
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