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• 200 1_ |a 利用Python调试机器学习模型 |A li yong Python tiao shi ji qi xue xi mo xing |f (美) 阿里·马达尼著 |g 李庆良译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xxviii, 319页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。

• 500 10 |a Debugging machine learning models with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 606 0. |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181

• 701 _1 |a 马达尼 |A ma da ni |g (Madani, Ali) |4 著

• 702 _0 |a 李庆良 |A li qing liang |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20240918