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• 200 1_ |a 推荐系统 |b 专著 |f 刘宏志，吴中海编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.07

• 215 __ |a 10,239页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 中国机械工业教育协会“十四五”普通高等教育规划教材 普通高等教育人工智能与大数据系列教材

• 330 __ |a 本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外，为便于读者快速入门并开展相关工程实践，本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。

• 333 __ |a 高等院校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生，从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员

• 606 0_ |a 计算机算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘宏志 |4 编著

• 701 _0 |a 吴中海 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240717

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1135-1139

• 962 __ |a 77188257

• 997 __ |a 可供