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- 010 __ |a 978-7-121-44309-1 |d CNY129.00
- 200 1_ |a TensorFlow.NET实战 |A Tensorflow.net shi zhan |b 专著 |f 仇华，陈海平著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.11
- 215 __ |a 14,533页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书基于TensorFlow.NET框架，详细介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为C#和F#。全书分为3个部分：第一部分介绍了核心API的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph机制，读者可以通过学习这一部分内容快速入门；第二部分重点演示了.NET Keras的用法，包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括GPU环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例，每个案例均有完整的代码。