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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 迁移学习算法 |9 qian yi xue xi suan fa |b 专著 |e 应用与实践 |d Transfer learning algorithms |e applications and practices |f 庄福振[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 12,263页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 304 __ |a 著者还有：朱勇椿、祝恒书、熊辉

• 330 __ |a 本书首先从迁移学习采用的技术出发，介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法，并针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，并从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍；然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例；最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

• 510 1_ |a Transfer learning algorithms |e applications and practices |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 庄福振 |9 zhuang fu zhen |f (1983.7-) |4 著