机读格式显示(MARC)

• 000 01456nam0 2200325 450

• 001 0000380473

• 005 20240911113111.0

• 010 __ |a 978-7-302-67286-9 |d CNY59.80

• 092 __ |a CN |b 人天1146-4172

• 100 __ |a 20241011d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型基础 |b 专著 |e 微课视频版 |f 周苏，杨武剑主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 12,215页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪人工智能创新与应用丛书

• 314 __ |a 周苏，教授，在浙江大学等许多高校专职任教。从事计算机专业教学工作，主讲人工智能、大数据技术、创新思维与创新方法等数十余门专业课程，对应用型高等院校教育、职业教育有深刻理解，教学经验丰富。杨武剑，从事大数据、人工智能和城市规划等学术理论和关键技术研究，国家级一流本科专业建设教改负责人。主编十二五规划、十三五规划教材多本。

• 330 __ |a 本书介绍的大模型知识主要包括大模型基础、模型与生成式AI、大模型架构、人工数据标注、大模型预训练数据、大模型开发组织、提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制、大模型产品评估等。

• 333 __ |a 本书适合高等院校相关专业学生学习，也适合对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 周苏 |4 主编

• 701 _0 |a 杨武剑 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240912

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1143-3235

• 962 __ |a 85754168 |x e517c65d348475eba1688b0a67581d

• 997 __ |a 可供