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• 010 __ |a 978-7-115-49816-8 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 精通数据科学算法 |9 jing tong shu ju ke xue suan fa |b 专著 |d Data science algorithms in a week |f (英)戴维·纳蒂加(David Natingga)著 |g 封强，赵运枫，范东来译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 164页 |d 23cm

• 305 __ |a 由英国Packt publishing公司授权

• 314 __ |a 戴维·纳蒂加(David Natingga)，英国利兹保大学计算机理论专业的博士研究生，2014年毕业于伦敦帝国理工学院的计算机与人工智能专业，获工程硕士学位。曾于2011年在印度班加罗尔的Infosys实验室工作，研究机器学习算法的优化；曾在美国帕罗奥图的Palantir技术公司从事大数据算法的开发工作；曾为伦敦Pact Coffee公司的数据科学家；2017年在荷兰阿姆斯特丹的TomTom工作；曾在日本高等科学技术学院当过访问学者。

• 330 __ |a 本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。

• 510 1_ |a Data science algorithms in a week |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |9 shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 纳蒂加 |9 na di jia |c (Natingga, David) |4 著

• 702 _0 |a 封强 |9 feng qiang |4 译

• 702 _0 |a 赵运枫 |9 zhao yun feng |4 译

• 702 _0 |a 范东来 |9 fan dong lai |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210630

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/215