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• 200 1_ |a 图计算与推荐系统 |A tu ji suan yu tui jian xi tong |b 专著 |d Graph computing and recommendation system |f 刘宇著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 11,218页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共两篇，第一篇图数据以及图模型(第1-3章)，对图数据、图神经网络、知识图谱的基础知识进行了梳理。第二篇推荐系统(第4-9章)，首先介绍了推荐系统的架构，包括逻辑架构、技术架构和数据建模，以及基于GNN的推荐系统架构；然后讲解了如何基于GNN构建推荐系统，以及基于图的推荐算法；接着讲解了知识图谱在推荐系统中的应用以及相关的算法模型；最后探讨了推荐系统领域当前的热点问题、研究方向，以及工业级推荐系统领域的核心难题。

• 510 1_ |a Graph computing and recommendation system |z eng

• 606 0_ |a 图象数据处理

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 刘宇 |A liu yu |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240119