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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |9 shu ju wa jue yu ji qi xue xi |b 专著 |e 基于R语言编程 |f 方匡南，兰伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2024

• 215 __ |a 403页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书分为上下两篇，上篇是R语言基础与数据预处理，包括R语言简介与数据对象、函数与优化、随机数与抽样模拟、数据清洗与特征工程等内容；下篇是数据挖掘与机器学习，包括数据挖掘与机器学习概述、线性回归、线性分类、重抽样、模型选择与正则化、决策树等内容。

• 606 0_ |a 程序语言 |9 Cheng Xu Yu Yan |x 应用 |x 数据采集 |j 教材

• 606 0_ |a 程序语言 |9 Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计 |j 教材

• 610 0_ |a R语言 |9 R Yu Yan

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 701 _0 |a 方匡南 |9 fang kuang nan |f (1983-) |4 编著

• 701 _0 |a 兰伟 |9 lan wei |c (经济学) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240706

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/669