机读格式显示(MARC)

• 000 01426nam0 2200301 450

• 001 0000372892

• 005 20251214095200.0

• 010 __ |a 978-7-111-76411-3 |d CNY79.90

• 049 __ |a O320113FHC |b UCS01012868652 |c 012868652

• 100 __ |a 20241107d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法与实践 |9 ji qi xue xi suan fa yu shi jian |b 专著 |f 郭羽含，张露方，袁园主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 316页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材

• 312 __ |a 封面英文题名：Machine learning algorithms and practice

• 330 __ |a 全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系进行编排，内容结构上条理清晰、由浅入深，并完整地对算法的编码实现进行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深入透彻地理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够针对自身需求对算法进行修改和扩展。为帮助读者充分了解和掌握每一章节基础理论知识，每章附有思维导图及习题。

• 510 1_ |a Machine learning algorithms and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郭羽含 |9 guo yu han |4 主编

• 701 _0 |a 张露方 |9 zhang lou fang |4 主编

• 701 _0 |a 袁园 |9 yuan yuan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251214

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/393