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• 200 1_ |a 深度学习之图像识别 |A shen du xue xi zhi tu xiang shi bie |e 核心算法与实战案例 |f 言有三著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a x, 382页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 全彩版

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。全书共9章，首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；还对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行介绍；最后以微信小程序平台为依托，介绍微信小程序前后端开发技术，从而完成深度学习模型的部署。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 应用 |x 图象识别

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20230928