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• 000 00791nam0 22001571 450

• 001 0000342903

• 010 __ |a 978-7-300-28675-4 |d CNY42.00

• 101 0_ |a chi

• 200 1_ |a Python |b 专著 |e 数据科学的手段 |f 吴喜之，张敏编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021.01

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据分析与应用丛书

• 330 __ |a 本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

• 333 __ |a 本书适合统计学、数学、计算机等领域研究人员参考阅读

• 690 __ |a TP312PY |v 5