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• 200 1_ |a 面向智能预测性维护的数据流动与数据共享研究 |b 专著 |f 徐湖洋著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2023.01

• 215 __ |a 416页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书以“云-边-端”一体化架构下的智能预测性维护为研究对象，从技术手段视角出发，讨论资产管理壳、态势感知、联邦学习、智能订单生成的应用，为智能预测性数据准确、高效、安全的流动提供新方案；并在此基础上，从数据保护视角出发，讨论区块链、智能合约的应用，研究数据共享的机制构建和运行模式，以找到智能预测维护数据共享、数据保护之间的新平衡点。

• 333 __ |a 本书可供智能预测性维护相关业务的工作人员参考鉴阅，也可作为广大读者提升智能预测性维护数据流动、数据共享知识的基础读物

• 606 0_ |a 智能控制

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP27 |v 5

• 701 _0 |a 徐湖洋 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240417

• 901 __ |a 经济科学出版社

• 902 __ |a Rt1122-4424

• 962 __ |a 75139284

• 997 __ |a 可供