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• 010 __ |a 978-7-111-73107-8 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 因果推断导论 |A yin guo tui duan dao lun |b 专著 |d Introduction to causal inference |f 俞奎，王浩，梁吉业编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,232页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书包括13章内容。第1章介绍了因果推断的基本概念。第2章和第3章介绍了Rubin的潜在结果模型，包括潜在结果模型的基本概念、假设，以及因果效应估计方法。第4章介绍了Pearl结构因果模型框架下的do演算、因果贝叶斯网络、结构因果模型的基本概念。第5章介绍了混杂偏差的图形化定义与识别、后门准则和前门准则。第6章介绍了图形化定义的选择偏差与计算方法。第7章和第8章分别介绍了反事实和中介效应。第9章介绍了图形化定义的工具变量的基本概念和计算方法。第10-12章介绍了从观测数据中学习因果结构的基本概念与方法。第13章介绍了因果结构未知情形下的因果效应估计方法。

• 510 1_ |a Introduction to causal inference |z eng

• 606 0_ |a 因果诊断法 |A Yin Guo Zhen Duan Fa

• 690 __ |a TP277.3 |v 5

• 701 _0 |a 俞奎 |A yu kui |c (自动化技术) |4 编著

• 701 _0 |a 王浩 |A wang hao |f (1962.8-) |4 编著

• 701 _0 |a 梁吉业 |A liang ji ye |f (1962-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241122

• 905 __ |a GDPTC |d TP277.3/1