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• 200 1_ |a 概率图模型 |A gai lv tu mo xing |b 专著 |e 原理与应用 |d Probabilistic graphical models |e principles and applications |f (墨)路易斯·恩里克·苏卡(Luis Enrique Sucar)著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版有限公司北京分公司 |d 2023.01

• 215 __ |a 24,253页 |d 24cm

• 300 __ |a 香农信息科学经典 “机器学习”系列 Springer

• 304 __ |a 200字段信息取自版权页

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书从工程的角度概述了概率图模型(PGMs)。涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识，包括表示、推理和学习原则，并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科，突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。

• 333 __ |a 本书适用于数学模型研究人员

• 510 1_ |a Probabilistic graphical models |e principles and applications |z eng

• 517 1_ |a 原理与应用 |A yuan li yu ying yong

• 606 0_ |a 概率 |x 数学模型 |j 英文

• 690 __ |a O211 |v 5

• 701 _0 |c (墨) |a 苏卡 |A su ka |c (Sucar, Luis Enrique) |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20230223