机读格式显示(MARC)

• 000 01253nam0 2200301 450

• 001 0000390350

• 005 20251212155000.0

• 010 __ |a 978-7-307-24534-1 |d CNY49.00

• 035 __ |a (A100000NLC)013317785

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01012944003 |c 013317785 |d NLC01

• 100 __ |a 20241225d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 420000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 相依数据的均值变点估计 |9 xiang yi shu ju de jun zhi bian dian gu ji |b 专著 |d Cloud computing and big data |f 习代青著 |z eng

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 147页 |d 26cm

• 225 1_ |a 中南财经政法大学青年学术文库 |9 Zhong Na Cai Jing Zheng Fa Da Xue Qing Nian Xue Shu Wen Ku |f 邹进文主编

• 225 1_ |a 云计算和大数据系列从书 |9 Yun Ji Suan He Da Shu Ju Xi Lie Cong Shu

• 300 __ |a 中南财经政法大学出版基金资助

• 330 __ |a 本书介绍了模型误差为相依过程的均值变点模型，该模型涵盖了长记忆和中期记忆两种情形。在时间序列模型的框架下，探讨了多变点的估计问题；在面板数据的分析中，分别对均值的单公共变点和多公共变点进行了估计。

• 510 1_ |a Cloud computing and big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 习代青 |9 xi dai qing |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250207

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/684