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- 010 __ |a 978-7-5170-9867-6 |d CNY79.80
- 092 __ |b CIP-C529BA2660EC4ABFBB0644105E6AFABC
- 100 __ |a 20220818d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习实战 |A shen du xue xi shi zhan |e 基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用 |f 邱宇航编著
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022.6
- 215 __ |a 307页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu
- 314 __ |a 邱宇航, 澳大利亚八大名校蒙纳士大学博士, 研究方向为人工智能工业应用, 深度学习及计算机视觉。
- 330 __ |a 全书共13章, 涵盖的主要内容有Anaconda环境配置、JupyterNotebook使用、神经网络模型和用Python从零实现神经网络、TensorFlow 2.X的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学习技术实战、目标检测的算法模型理论和实战、自编码器的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于深度学习的指纹识别技术实战、基于摄像头的指定物体实时预测、基于Linux平台下的深度学习模型网页部署、基于exe程序的深度学习识别系统以及自动机器学习的理论与实战等。
- 333 __ |a 本书特别适合学习TensorFlow 2.X语言和计算机视觉的入门读者阅读, 也适合Python程序员等其他编程爱好者阅读。另外, 本书也适合作为相关培训机构的教材使用
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书
- 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 人工智能 |x 算法
- 701 _0 |a 邱宇航 |A qiu yu hang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220818