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• 200 1_ |a 大数据技术基础 |b 专著 |f 宋旭东主编

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.08

• 215 __ |a 16,313页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机技术入门丛书

• 314 __ |a 宋旭东，博士，大连交通大学计算机与通信工程学院教授，教育部学位与研究生教育评估评审专家，主要从事人工智能、大数据技术、故障诊断与健康管理等方面的研究工作。

• 330 __ |a 本书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇，共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具等。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业的本科生及研究生学习大数据技术教学用书，也可作为相关IT工程技术人员的参考用书

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 宋旭东 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240814

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1139-8202

• 962 __ |a 80894975 |x 27d3fd456124732ab6b6699e4516f9

• 997 __ |a 可供2024-08-13