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• 200 1_ |a 机器学习经典算法与案例实战 |A ji qi xue xi jing dian suan fa yu an li shi zhan |b 专著 |e 微课视频版 |f 袁建军编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材

• 330 __ |a 本书共四部分。第一部分为理论基础，介绍机器学习的发展及主流应用，以及运行环境的搭建方法；第二部分为监督学习模型，介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理；第三部分为无监督学习模型，详细介绍了数据降维和K-均值聚类；第四部分为神经网络与深度学习，介绍了几类目前流行的神经网络和深度学习网络。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁建军 |A yuan jian jun |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240925

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/462