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• 200 1_ |a 深度学习笔记 |9 shen du xue xi bi ji |b 专著 |f 鲁伟著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 190页 |c 彩图 |d 26cm

• 314 __ |a 鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 微信公众号“机器学习实验室”主编。

• 320 __ |a 有书目 (第189-190页)

• 330 __ |a 本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上, 深入对深度神经网络 (DNN)、卷积神经网 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述, 对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍, 并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解, 并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲁伟 |9 lu wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201113

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/26