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- 000 00804oam2 2200169 450
- 010 __ |a 978-7-300-26406-6 |d CNY42.00
- 200 1_ |a 大数据挖掘与统计机器学习 |A da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi |d Big data mining and statistical machine learning |f 吕晓玲，宋捷主编 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019.01
- 215 __ |a 332页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。