机读格式显示(MARC)

• 000 01656nam0 2200325 450

• 001 0000382792

• 005 20240927141356.0

• 010 __ |a 978-7-302-67378-1 |d CNY49.00

• 092 __ |a CN |b 人天1146-4174

• 100 __ |a 20241014d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自然语言处理 |b 专著 |e 文本信息抽取与知识挖掘 |f 卢勇，潘秀琴著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 151页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 卢勇，中央民族大学高级工程师，主要研究领域包括人工智能与机器人、软件开发、人机交互、大数据分析、数据可视化、智能系统及应用研究。其主持软件开发、人工智能和大数据项目30余项，，参与教材编写6本，发明专利6项，软件著作权12项。潘秀琴，中央民族大学信息工程学院软件工程专业负责人、教授，发表多篇SCI学术论文，主持多项国家级科研项目，指导研究生、本科生参加全国计算机类学科竞赛，获得几十项国家级奖项。

• 330 __ |a 本书共3部分：第1部分(第1、2章)着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识；第2部分(第3-8章)着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析；第3部分(第9章)基于对当前实体抽取领域研究现状的分析与总结，展望未来。同时，全书也提供了大量应用实例。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供对自然语言处理比较熟悉并且对信息抽取有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考

• 517 1_ |a 文本信息抽取与知识挖掘

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 卢勇 |4 著

• 701 _0 |a 潘秀琴 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241010

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1146-2658

• 962 __ |a 87604299 |x ce809209fdd49abbe827f1119d25f7

• 997 __ |a 可供2024-10-10