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• 005 20240508084748.4

• 010 __ |a 978-7-302-65913-6 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20240507d2024 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据资产管理 |A shu ju zi chan guan li |e 体系、方法与实践 |f 金震主编 |j 王兆君, 曹朝辉, 李明等副主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.5

• 215 __ |a xii, 299页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机科学与技术丛书 |A ji suan ji ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 金震, 毕业于大连理工大学应用数学专业, 并获得北京大学高级管理人员工商管理硕士 (EMBA) 学位。现任北京三维天地科技股份有限公司 (2022年在深交所创业板上市) 董事长、总经理。

• 320 __ |a 有书目 (第298-299页)

• 330 __ |a 本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书, 主要内容分为对数据资产管理概述、数据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来5个篇章。第1章概要性介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产管理发展趋势、数据要素市场化展望等; 第2章介绍数据资产管理体系, 涵盖数据管理组织、战略机制、保障机构、运营体系等基本原理, 涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、数据价值等工作; 第3章介绍流行的数据资产的采集、存储、计算、建模等技术, 阐述数据资产平台工具能力, 涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据标签、数据科学、数据共享与开放等内容, 并分析了数据底座和数据中台治理两种场景的技术路线。第4章主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等, 引入制造业、金融业、零售业、地产业、科教文化等领域数据资产化的案例, 同时涉及到智慧城市的数据治理, 为读者提供专业、丰富、可信的实施范例; 第5章介绍国家数据战略引领数字经济发展格局, 从管理对象、管理理念、技术架构、运营模式等方面探讨数据资产管理发展趋势。本书编著者把在近十年的数据资产管理咨询中积累的经验和知识进行总结, 是本编著团队多年潜心探索和研究的重要成果的凝聚。

• 333 __ |a 本书可为从事数据资产咨询从业者、数字化转型企业、信息化建设的管理者、IT工程技术人员、相关专业在校师生提供数据资产化过程具体方案和工具手册, 也可以为数据资产化从业者提供方法论方面的参考

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学与技术丛书

• 510 1_ |a Data asset management |e systems, methods and practices |z eng

• 517 1_ |a 体系、方法与实践 |A ti ji 、fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 金震 |A jin zhen |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240507