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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能与模式识别 |A ren gong zhi neng yu mo shi shi bie |b 专著 |f 陈浩[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 262页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 湖南省一流本科课程配套教材 国防科技大学“十四五”规划教材

• 304 __ |a 编著者还有：杜春、李沛秦、熊伟

• 330 __ |a 本书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络，以及聚类分析。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 陈浩 |A chen hao |f (1991-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241106

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/994