机读格式显示(MARC)
- 000 01015nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-04-062394-9 |d CNY54.00
- 049 __ |a O360102HST |b UCS01012861617 |c 012861617
- 100 __ |a 20241030d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |f 严晓东主编
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2024
- 215 __ |a 303页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。
- 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi |j 教材
- 701 _0 |a 严晓东 |9 yan xiao dong |4 主编
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241030
- 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20241112
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241218
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/381